목차

1. 소개
2. 크롤 예산 이해하기
3. 난제와 결과
4. 크롤 예산 관리를 위한 무한 스크롤 최적화
5. 사례 연구: 무한을 줄여 성공하기
6. 최적의 크롤 예산 활용을 위한 FlyRank 활용하기
7. 결론
8. 자주 묻는 질문

소개

상상해 보세요, 당신은 끝이 보이지 않는 서점에 있습니다—시야 너머로 뻗어있는 복도, 문학적 보물로 가득 차 있습니다. 처음에는 흥미롭지만, 계산대가 보이지 않을 때는 벅차게 느껴집니다. 이 비유는 구글의 크롤 예산 하에 무한 스크롤 웹사이트가 제기하는 도전을 잘 포착합니다. 웹사이트가 사용자 참여를 높이기 위해 무한 스크롤을 채택함에 따라, 크롤 예산에 미치는 영향을 이해하는 것이 필수적입니다.

크롤 예산은 구글봇이 특정 기간 내에 스캔하고 인덱싱하는 페이지 수를 나타냅니다. 무한 스크롤을 가진 사이트는 모든 섹션이 즉시 로드되지 않을 때 내용이 보이지 않는 고유한 문제에 직면합니다. 이 블로그는 무한 스크롤 사이트의 크롤 예산의 복잡성을 풀어주고, 콘텐츠 가시성을 최적화하기 위한 전략을 제공합니다. 우리는 사용자 경험과 SEO 간의 시너지를 탐구하며 두 가지를 효율적으로 균형있게 유지하기 위한 로드맵을 제공합니다.

크롤 예산 이해하기

크롤 예산이란 무엇인가요?

크롤 예산은 본질적으로 구글의 자원 할당을 의미합니다—구글봇이 귀하의 웹사이트에서 어떤 내용을 어떻게 스크랩할지를 결정합니다. 이는 무한한 시간이나 요청 수와는 관련이 없습니다. 대신, 이는 다음과 같은 요인에 의해 결정됩니다:

• 크롤 용량 한계: 사이트가 과부하되지 않고 처리할 수 있는 최대 동시 연결 수입니다. 너무 낮게 설정하면 자원을 제대로 활용하지 못할 위험이 있고, 너무 높게 설정하면 서버에 부담이 갈 수 있습니다.
• 크롤 수요: URL의 사용자 인기도와 신선도 또는 중요성에 의해 영향을 받으며, 이 요인은 구글봇이 업데이트나 새 콘텐츠 요청을 얼마나 자주 하는지를 결정합니다.

무한 스크롤 사이트에 대한 크롤 예산 작동 방식

무한 스크롤 사이트는 초기 페이지 로드 이후의 내용을 숨기는 경향이 있어, 사용자나 봇이 지속적으로 추가 콘텐츠 로드를 트리거해야 합니다. 불행히도, 구글봇은 항상 이런 동적 행동에 참여하지 않으며, AJAX 호출이나 자바스크립트 기반 콘텐츠 뒤에 숨겨진 깊은 내용을 놓칠 수 있습니다.

예시: 상상해 보세요, 블로그에서는 처음 세 개의 포스트만 홈페이지에 로드됩니다. 추가 상호작용이 없으면 구글봇은 이 초기 포스트만 인덱싱하고 스크롤 경로의 깊숙한 콘텐츠를 소홀히 할 수 있습니다.

난제와 결과

SEI 위험 증가

무한 스크롤은 검색 엔진 인덱싱(SEO)을 복잡하게 만듭니다. 크롤 예산 제약으로 인해 콘텐츠의 일부만 인덱싱되면 사이트가 낮은 검색 가시성에 부딪힐 수 있습니다.

예시: 상세 제품 카탈로그를 가진 대형 전자상거래 사이트는 방대한 제공 내용이 검색 결과에 반영되지 않아 판매 기회를 놓치는 경우가 있을 수 있습니다.

성능 및 사용성 영향

불필요한 콘텐츠 루프가 데이터의 언로드 없이 과도하게 반복되면 서버 응답 시간이 느려지고 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 나쁜 사용자 경험은 이탈률을 높여 SEO 순위에 더 해를 끼칠 수 있습니다.

주요 SEO 고려 사항

1. 페이지 로드 시간: 긴 초기 로드 시간은 크롤 예산의 상당 부분을 소모할 수 있어 깊은 콘텐츠를 탐색할 여지를 줄입니다.

2. 콘텐츠 접근성: 구글봇이 모든 콘텐츠에 접근할 수 있도록 보장하는 것이 중요합니다—동적 콘텐츠를 접근 가능하게 만드는 방법에 대해 더 설명하겠습니다.

3. 기술적인 SEO 복잡성: 무한 스크롤을 관리하기 위해 복잡한 자바스크립트 프레임워크를 사용하는 것은 적절한 인덱싱과 크롤 효율성을 보장하는 데 도전 과제를 던집니다.

크롤 예산 관리를 위한 무한 스크롤 최적화

별도 URL 권장사항

무한 스크롤 사이트를 중요한 콘텐츠 블록에 대한 전용 URL을 가지고 크롤할 수 있는 세그먼트로 조직함으로써 구글 봇에게 더 명확한 경로를 제공할 수 있습니다. 페이지네이션 뷰가 불가능하다면, 동적으로 새 URL에서 더 많은 콘텐츠를 로드하는 "더 불러오기" 버튼을 포함하는 것을 고려해 보십시오.

지연 로딩 전략 구현

이미지 및 비필수 콘텐츠의 스마트한 지연 로딩은 빠른 초기 로드 시간을 향상시켜 깊이 있는 크롤에 대한 예산을 아낄 수 있습니다. 여기서는 미학과 기능의 균형이 중요합니다.

HTML 앵커 링크 사용하기

페이지네이트 코드 내에서 "rel=next" 및 "rel=prev" 속성을 가진 HTML 앵커 링크를 활성화하여 크롤러가 콘텐츠를 통해 이동할 수 있도록 합니다. 자바스크립트 설정이 구글의 모바일 우선 인덱싱과 호환되도록 보장합니다. 이는 초기 문서 스냅샷에 의존합니다.

모바일 최적화

현대 웹 상호작용의 대부분이 모바일 기반이므로, 모바일 장치에 맞게 무한 스크롤을 최적화하는 것이 필요합니다. FlyRank의 AI 기반 콘텐츠 엔진은 반응형이고 사용자를 사로잡는 콘텐츠를 개발하여 사용자와 검색 봇 모두에게 공감을 불러일으키도록 도와줍니다.

SEO를 위한 콘텐츠 블록

주요 페이지를 매력적이고 간단한 요약 또는 심화 콘텐츠로 이어지는 티저로 풍부하게 만들어 보십시오. 이러한 직접적인 조각은 크롤러와 사용자가 무겁지 않은 동적 상호작용 없이 더 깊은 통찰력에 접근할 수 있게 합니다.

사례 연구: 무한을 줄여 성공하기

실제 사례들은 스마트한 디자인과 전략 변경이 SEO 결과를 엄청나게 향상시킬 수 있음을 보여줍니다.

Releasit 사례 연구

Releasit은 우리의 최적화 전략을 사용하여 온라인 존재감을 재정비했습니다. 그들의 무한 스크롤 플랫폼을 구조화함으로써 사용자 참여를 크게 향상시켰습니다. 변화의 세부사항은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

Serenity 사례 연구

Serenity는 독일 시장 환경을 상당한 전략적 수정으로 탐색했습니다. 두 달 내에 수천 회의 노출을 포착하며 잘 관리된 크롤 전략의 효과를 생생하게 보여주었습니다. 그들의 여정을 여기에서 탐색해 보세요.

최적의 크롤 예산 활용을 위한 FlyRank 활용하기

FlyRank는 무한 스크롤 사이트에 대한 크롤 예산 문제를 해결하기 위해 데이터 기반 접근법을 사용합니다. 우리의 서비스가 가치를 더하는 방법은 다음과 같습니다:

• AI 기반 콘텐츠 엔진: 사용자 참여 및 크롤러 친화성이 모두 향상된 콘텐츠 작성을 지원합니다. 더 자세한 내용은 우리의 콘텐츠 엔진 페이지를 방문하세요.

• 현지화 서비스: 기업이 글로벌로 확장함에 따라, 우리의 현지화 도구는 콘텐츠를 언어와 문화에 맞게 조정하여 크롤 예산이 구식 지역별 콘텐츠에 낭비되지 않도록 합니다. 우리의 현지화 솔루션을 여기에서 탐색해 보세요.

• 협력적 접근 방식: 데이터를 활용하고 집단 전문 지식을 통해 FlyRank는 전체 디지털 가시성을 향상시키며 사용자 경험과 기술 SEO 요소를 최적화합니다. 우리의 방법론에 대해 여기에서 알아보세요.

결론

무한 스크롤과 같은 도전적인 사이트 구조에 대해 크롤 예산을 이해하고 최적화하는 것은 사이트의 SEO 성과를 강화하는 데 중요합니다. 콘텐츠를 전략적으로 조직하고 강력한 전략을 사용함으로써 웹마스터들은 방대한 깊이의 콘텐츠가 구글과 사용자에게 쉽게 접근 가능하도록 할 수 있습니다.

논의된 접근 방식을 되돌아보시고, 무한 스크롤 설정뿐 아니라 귀하의 사이트의 전반적인 디지털 전략을 정제하기 위해 FlyRank와 협력하는 것을 고려해 보십시오. 귀하의 콘텐츠 구조가 검색 로봇의 기능과 잘 조화될수록, 더 많은 SEO 성공을 누릴 수 있을 것입니다.

자주 묻는 질문

Q: 무한 스크롤이 모든 웹사이트에 적합한가요?

A: 무한 스크롤은 모바일 및 미디어 중심 사이트에 유리하지만, 일반 페이지네이션이나 "더 불러오기" 기능이 전자상거래 웹사이트와 같은 다른 사이트에 더 적합할 수 있습니다.

Q: 자바스크립트 복잡성이 크롤 예산에 어떻게 영향을 미치나요?

A: 복잡한 JS 프레임워크는 검색 엔진의 콘텐츠를 가릴 수 있습니다. 중요한 콘텐츠 가시성을 보장하기 위해 서버 사이드 렌더링 또는 사전 렌더링 기술을 사용하세요.

Q: 가능한 페이지네이션 간극을 해결하기 위한 실용적인 조치는 무엇인가요?

A: 구조화된 데이터, 사이트맵 및 잘 정의된 헤더 구조를 구현하여 모든 가능한 내비게이션 또는 인덱스 간극을 메우는 것을 고려해 보십시오.